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知能を、物理世界へ。

現場の複雑さに、適応する。VLA 基盤モデルで産業用ロボットを自律させる Physical AI カンパニー。

Vision-Language-ActionImitation LearningReinforcement LearningSim2RealROS 2Dual-Arm ManipulationDepth SensingAutonomous Mobile RobotsFoundation Models
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Physical AI とは

デジタル上の知能がロボット等の実体(身体)を介して物理世界に干渉する技術です。工場では、不規則な状況への柔軟な対応や熟練技能の自動化を実現し、生産性の向上と人手不足の解消に貢献します。

VLAImitation LearningReinforcement LearningSim2RealROS 2
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Cistron の強み

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Research-Backed

アカデミア直結の研究力

CTO は金沢大学 助教(Ph.D.)。大学研究室の最先端ロボティクス理論を、翻訳を挟まずそのまま現場実装へ持ち込みます。

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End-to-End

データ収集から実機まで一気通貫

Acquisition・Adaptation・Actuation の3ステップを一社で完結。分業の隙間で精度が落ちる、を起こしません。

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Field-Ready

現場に入れる施工体制

プロダクションパートナー三河産業とともに、本番装置の設計・製作から電気・配管工事、試運転まで対応します。

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Foundation Models

VLA 基盤モデルによる適応知能

模倣学習と強化学習を軸にした VLA 基盤モデルで、不規則な状況が起こり続ける実際の現場に適応します。

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課題発見から現場定着まで

i.Discover

現場理解・データ設計

対象工程を観察し、作業条件や安全要件を整理。必要なセンサーと収集方法を設計し、実データを蓄積します。

ii.Validate

学習・実機検証

実データでモデルを適応させ、テスト環境で精度・速度・安全性を検証。現場投入できる水準まで改善します。

iii.Deploy

導入・継続改善

既存設備と連携して本番導入。稼働データをもとに精度と運用を継続的に改善し、現場への定着を支えます。

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Pricing

R&D

by Cistron Inc.

  • 課題の洗い出し・要件定義
  • 要素技術の研究開発
  • ソフトウェア / ハードウェア設計
  • PoC(概念実証)の実施
  • 継続的なPDCA対応

System Install

by 三河産業株式会社

  • 本番装置の設計・製作
  • 現場環境の整備
  • 既存設備の撤去・新規導入
  • 電気・配管工事
  • 試運転・調整
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アカデミアの知見を、社会実装の現場へ。

CTO 西村 Ph.D.(金沢大学 助教)による大学研究室における最先端のロボティクス理論と、現場の物理的な課題を深く理解する専門知識を融合。学術的な裏付けに基づいた、高精度で堅牢な Physical AI の実装を実現します。

西村 斉寛

西村 斉寛

CTO / 金沢大学 助教・Ph.D.

研究実績を見る
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採用情報

FEATURED東京都・大手町/ FULL-TIME

Physical AI エンジニア

大手自動車工場への Physical AI 実装に向けた開発人材を募集しています。プロフィールを添えてメールでご応募ください。

PythonC++ROS 2
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ご相談の前に。

要件が固まっていなくても相談できますか?

課題の洗い出し・要件定義から対応します。現在の作業内容と、自動化したい理由をお聞かせください。

どんな情報を伝えればよいですか?

対象の作業、扱う物、現在の設備、お困りの点を、分かる範囲でお知らせください。共有できる範囲の情報で構いません。

開発費用や期間はどのくらいですか?

必要なデータ、実機検証の範囲、設備との連携によって変わります。ご相談内容をもとに開発範囲を整理し、個別にお見積りします。

まずは、現場の課題を
聞かせてください。

「この作業は自動化できるか」からで構いません。対象工程やお困りの点を、分かる範囲でお送りください。